Actualmente, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un tema de gran relevancia en la sociedad, debido a su capacidad para simplificar múltiples tareas diarias. Su creciente disponibilidad en dispositivos móviles y computadoras ha facilitado su adopción, sumada a su integración en otros dispositivos tecnológicos.
Si desea comprender mejor la diferencia entre IA y Machine Learning (ML), le invitamos a profundizar sobre ambos conceptos en este enlace.
¿Qué es machine learning?
El machine learning (ML), o también conocido como aprendizaje automático, es una de las ramas más importantes de la Inteligencia Artificial, ya que permite que las computadoras o dispositivos con esta tecnología integrada utilicen grandes volúmenes de datos para aprender y mejorar procesos en un corto período de tiempo. El ML utiliza diferentes patrones basados en grandes cantidades de datos para hacer predicciones.
Simplifique sus procesos de una manera inteligente
El aprendizaje autónomo en sistemas y procesos ha evolucionado rápidamente. Infor ofrece diversas soluciones que mejoran la productividad diaria, gestionando y controlando eficientemente los almacenes de producción. Con Infor es posible diseñar interfaces de programación (API) a través de Infor OS, (lea más sobre Infor OS aquí) Si se dispone de todas las funcionalidades de Infor CloudSuite, se pueden conectar las herramientas necesarias para integrar aplicaciones de forma eficiente. En caso de no disponer de todas las funciones de CloudSuite, también es posible crear interfaces por separado e integrarlas con infor, facilitando la implementación de soluciones de terceros y el procesamiento de datos entre diferentes aplicaciones.
¿Cómo se implementa Machine Learning en la cadena de abastecimiento (CeDi)?
Si contamos con todos los servicios de Infor CloudSuite, ya estamos utilizando la Inteligencia Artificial, aunque no lo notemos, y las funciones de Machine Learning se están ejecutando incluso en procesos muy básicos.
Infor OS es una plataforma de integraciones que permite a los usuarios crear redes de integración de aplicaciones fiables, escalables y seguras. Al contar con Infor CloudSuite y todas sus herramientas, podemos acceder a:
• Intelligent Open Network (ION)
• Data Lake
• Infor AI
Cada uno de estos componentes de la plataforma tiene excelentes funciones que, en combinación, permiten el consumo de datos y el entrenamiento de los modelos de aprendizaje que se desean proyectar.
¿Cómo mejorar las diferentes actividades diarias?
Infor CloudSuite puede mejorar significativamente los procesos diarios en una cadena de abastecimiento al implementar la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) de diversas maneras:
- Automatización de procesos: La IA permite optimizar tareas diarias al automatizar procesos repetitivos, lo que permite que el personal operativo se concentre en actividades de mayor valor.
- Análisis predictivo: Utilizando Machine Learning, Infor CloudSuite puede predecir tendencias y comportamientos, lo que facilita la planificación y la toma de decisiones estratégicas. Estas decisiones también se pueden validar con informes generados en BIRST (herramienta de analítica Infor para la creación de reportes).
- Visibilidad en tiempo real: Con la IA, es posible obtener una visión clara y actualizada de las operaciones, mejorando la capacidad de respuesta ante cambios en la demanda o el suministro.
- Optimización de inventarios: El ML puede optimizar los niveles de inventario, reduciendo el exceso de stock y evitando faltantes, lo que contribuye a la reducción de costos operativos y posibles pérdidas para la empresa.
- Mejora de la experiencia del cliente: La IA puede personalizar la experiencia del cliente, anticipando sus necesidades y mejorando su satisfacción.
- Gestión eficiente de la cadena de suministro: La IA y el ML pueden coordinar mejor las transacciones financieras y de costos con las operaciones diarias.
Las soluciones Infor CloudSuite están adaptadas a las necesidades de cada sector industrial y diseñadas en la nube multitenant, lo que permite habilitar negocios globales, análisis en red y una experiencia de usuario potenciada por IA. Además, de contar con beneficios como actualizaciones automáticas, seguridad, escalabilidad y elasticidad.
Un buen control de los procesos operativos garantiza el crecimiento de la empresa. “A medida que más y más empresas buscan hacer preguntas más significativas y comprender mejor los datos que producen, estas tecnologías se convertirán en elementos básicos necesarios en las operaciones comerciales diarias.
La infraestructura compartida y la combinación de la tecnología Infor OS trabajando junto con aplicaciones específicas de la industria colocan a Infor en una posición única para ofrecer una experiencia de aprendizaje automático, fácil de usar y repetible en todas las industrias.”
REFERENCIAS
https://www.infor.com/resources/enterprise-ai-and-ml-with-infor-os
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